盡管在技術(shù)上需要更加精進，但行為識別已經(jīng)開始走向一些場景。

       根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019-2024年中國機器視覺行業(yè)前景及投資機會研究報告》顯示，2018年中國機器視覺市場規(guī)模首次超過100億元；而隨著行業(yè)技術(shù)提升、產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域拓展，機器視覺市場將進一步擴大，預(yù)計在2019年機器視覺市場規(guī)模將近125億元。

      的確CV（機器視覺）行業(yè)的市場規(guī)模不小、也有利可圖，但當技術(shù)產(chǎn)品紛紛成熟開始走向落地應(yīng)用的時候，如何吃到這塊蛋糕，成為了眾多CV創(chuàng)企們所面臨的最大難題。與此同時，持續(xù)虧損、盈利壓力也在催促著每家CV企業(yè)努力“奔跑”。

       趨視科技并不屬于CV領(lǐng)域最知名的行業(yè)，然而它們卻在落地應(yīng)用和盈利上先人一步，其公司創(chuàng)始人徐飆表示：“如果行業(yè)內(nèi)90%的企業(yè)都在虧損，我們則屬于另外那10%。”

        它們是如何做到的呢

圖 | 趨視科技創(chuàng)始人徐飆

CV不僅有人臉識別，還有行為分析

      談及CV，關(guān)注度和話題往往都集中于人臉識別領(lǐng)域，商湯、曠視等更是行業(yè)內(nèi)外關(guān)注的焦點，但CV并不等同于人臉識別，它還包括行為識別。徐飆介紹，趨視科技在成立至今一直都瞄準的是行為識別。

       “行為識別就是識別人類或者車的行為，比如人的打架行為、汽車闖紅燈行為等。雖然都屬于機器視覺，但人臉識別和行為識別是兩個技術(shù)、不同領(lǐng)域。”

技術(shù)層面，人臉識別通過一張照片就能完成，而行為識別則需要通過連續(xù)數(shù)據(jù)結(jié)合起來進行判斷，因為行為本身是一個連續(xù)動態(tài)的過程。簡而言之，人臉識別解決的是目標對象是誰的問題，而行為解決的是做了什么樣的事。目前行為識別往往用于司法管理、智慧門店、智能社區(qū)等場景。

       徐飆告訴我們：“行為識別適用的領(lǐng)域非常多，但當前由于技術(shù)不夠成熟，面對太過復(fù)雜且并不標準的場景，行為識別技術(shù)很難發(fā)揮出很好的效果。所以該技術(shù)只能在一些垂直場景中先應(yīng)用起來，慢慢地在應(yīng)用過程中不斷的積累、提升技術(shù)，以此擴展到更多場景，最終滿足整個大范圍內(nèi)人類對行為認知的要求。”

        那么行為識別的技術(shù)難點究竟是什么呢？

        由于行為是多樣化的話，它包括個體行為、群體行為，具體每個行為的表現(xiàn)方式也并不相同。比如打架行為和偷竊行為、一個人與一個人之間的打架和群體之間的打架行為等都全然不同，因此行為識別在數(shù)據(jù)采集層面就面臨很大的困難，其中主要涉及遮擋、錯位等問題。

        同時人類看待世界的角度是三維的，而攝像頭采集到的畫面是二維，因此會造成視頻中有一個人露出了一只胳膊，但由于視頻無法采集到距離參數(shù)，所以遮擋、錯位的現(xiàn)象會讓AI算法難以判斷。

       其次學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)欠缺。眾所周知，許多AI技術(shù)依靠深度學(xué)習(xí)算法模型去訓(xùn)練，這導(dǎo)致要讓AI實現(xiàn)行為識別，就必須先給行為下定義，讓AI知道行為是什么。然而前面已經(jīng)提到行為非常復(fù)雜，甚至很多時候AI需要學(xué)習(xí)判斷的是負面行為，因此企業(yè)很難獲取到大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而算法模型沒有經(jīng)過大量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，也就很難“聰明”起來，從而在識別的效果和精度上難以達到用戶需求。

        不過盡管在技術(shù)上需要更加精進，但行為識別已經(jīng)開始走向一些場景。

CV企業(yè)破冰關(guān)鍵：規(guī)模化

       徐飆介紹：“公司一開始關(guān)注的就是行業(yè)落地而非通用場景，且瞄準的第一個領(lǐng)域就是司法領(lǐng)域行業(yè)的管理，比如監(jiān)獄管理，是否有犯人打斗、翻墻、攀爬等。這對于司法領(lǐng)域的管理而言是一個剛需，能夠降低人力管理成本，提升管理質(zhì)量。”

       而行業(yè)落地和通用場景落地兩條路徑的最大區(qū)別，在徐飆看來，前者能夠助力企業(yè)快速實現(xiàn)規(guī)模化落地，而這至關(guān)重要。

       他談到：“所有CV廠商在近年來特別強調(diào)落地，本質(zhì)上就是規(guī)模化落地，即企業(yè)在一個項目試點實現(xiàn)技術(shù)落地后能夠快速復(fù)制到下一個同類型的場景中，而不是做完一個試點，下一個場景再重新做一遍，這無疑增加了許多成本。”

       對于企業(yè)而言，要實現(xiàn)規(guī)模化落地首先在最初尋找落地行業(yè)時，就要找到能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化、可復(fù)制性強的場景。其中的關(guān)鍵在于，企業(yè)對于用戶核心訴求的把握是否精確。徐飆認為，CV企業(yè)要實現(xiàn)規(guī)模化必須了解用戶的需求，所謂需求指的不僅是用戶對于功能的需求，還包括用戶對性能當中準確度的要求。

       “這需要碰撞。有些時候沒有人會告訴你他的需求和對準確度的要求是什么，企業(yè)往往需要通過試點、交流、反饋、修正......逐步形成一個行業(yè)共識，而并非單個客戶的需求。”

       但即便把握了用戶需求和性能指標并不足夠，企業(yè)還要評估自身的技術(shù)體系、優(yōu)勢能否滿足用戶的需求和指標。最后企業(yè)還要考慮實現(xiàn)規(guī)模化之后，是否會被競品取代，這要求其必須在技術(shù)落地應(yīng)用過程中打造自身的技術(shù)門檻，如此廠商們才能率先占領(lǐng)市場，并在后續(xù)的競爭中獲勝。

       回到趨視科技自身，徐飆談道：“公司明年的短期計劃，一方面是確保在司法行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化，創(chuàng)造更多的收益；同時也會將技術(shù)落地到智慧門店場景。小規(guī)模化帶給我們盈利，也驗證了技術(shù)已經(jīng)達到可復(fù)制狀態(tài)，所以我們將會向更大的市場進行布局。”

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